非洲無人機公司利用AI為美國水果和堅果農民提供重要幫助

(SeaPRwire) –   約翰尼斯堡 – 南非的Aerobotics利用人工智慧幫助水果和堅果農民提高作物產量。雖然開普敦的這家公司成立才九年,但已在18個國家運營,美國是其最大市場,其次是南非、澳大利亞、西班牙和葡萄牙。它的客戶每年生產數以百萬噸計的新鮮農產品。

對Aerobotics來說 – 該公司在美國擁有最多客戶的地方。在其76,000個農場和牧場上,有證據表明,加州生產了美國一半以上的水果和蔬菜。

加州氣候和農業網絡最近警告說:”取決於天氣和水資源情況,如果不避免氣候變化對農業的最壞影響,該州將有很多損失,”該組織在最近的聲明中警告。

這就是Aerobotics介入的地方,利用人工智慧幫助直接增加不僅生產量,還能更高效地利用日益稀缺的水資源,幾乎可以說是奇蹟般地幫助。

“食品安全是全球性的挑戰,每個人都面臨著用更少的資源做更多的挑戰。利用最新的人工智慧和不同的影像來源,Aerobotics可以幫助水果和堅果行業做出更好的決定和提高產量,”該公司CEO詹姆斯·帕特森告訴數字。

他繼續說:”我們與各種水果和堅果生產商在美國合作,從加州的柑橘類和桌葡萄種植者,到華盛頓州的蘋果生產商,以及亞利桑那州和新墨西哥州的堅果生產商。我們已在美國掃描了超過60萬英畝的農田,生產商每月通過我們的平台上傳超過100萬張水果圖片,利用我們的系統來擴大他們的知識。”

帕特森在開普敦和加州擁有辦事處,他在水果農場長大,親眼目睹了水果生產中的嚴峻風險。這種經歷種下了利用數據改善運營和知識的種子。

他在麻省理工學院攻讀碩士學位時研究先進的人工智慧和無人機技術,學習如何解決農業挑戰,然後與計算機視覺和軟體系統專家班吉·梅爾策合作,創立了現在60人的Aerobotics團隊。

農民和專業無人機駕駛員使用無人機和手機執行人工智慧軟體收集水果和樹木的數據。

農民全球最喜歡的地方在南非稱為”stoep”。帕特森自豪地宣稱,使用無人機時,農民可以從躺椅上評估自己的農產品,這就是”從stoep上種植”。

在這種情況下,人工智慧可能被指責思考,因為Aerobotics的軟體和AWS(亞馬遜網絡服務)伺服器將數據和圖像輸入後,使用這些信息報告水果的健康狀況和預測作物產量。收到的信息有助於包裝廠、銷售團隊和零售商的規劃。

它也節省了大量時間,將檢查害蟲和病害的樹木需要的時間從整天縮短到20分鐘:AWS聲稱人工智慧系統已將檢查50公頃農場每棵樹是否有害蟲和病害的時間從整天縮短到20分鐘。

圖像被人工智慧分析以檢測個別水果,並計算各種指標,包括大小、顏色和外部品質或瑕疵。”

“這些數據經過本地化預測模型分析,將數據推向收穫。”

“隨著農場上數據的累積,模型將根據特定環境進行微調,提高預測準確性,並與過去年進行比較。”帕特森補充道。

另一個人工智慧程序為農場上的每棵樹建立數字模型,隨時間推移進行跟蹤。”每棵樹被概念化為一個可以優化生產最高品質水果的工廠。通過無人機裝備熱成像和多光譜相機進行數據收集,由農民或我們的第三方飛行員網絡操作。”帕特森補充道。

在這個日益缺水的世界裡,Aerobotics人工智慧還可以檢測灌溉問題,如泄漏、壓力問題和堵塞的水管。該軟體協助肥料使用和重植損壞或缺失的樹木。通常,當農民失去一棵樹,可能因為疾病,他們必須等待五六年新樹才能開始全面生產,但用這種人工智慧,早期預測是可能的,確保農民在一年內恢復生產。

美國的食品安全也通過按樹計算數據來確定作物保險政策而得到改善,保護農民的生產。

這種基於數據的方法有助於生產高價值水果,包括柑橘類、蘋果、葡萄、櫻桃、奇異果、桌葡萄和石榴,以及堅果如杏仁、堅果和開心果。

“我們已開始在果園使用無人機成像監測樹木健康狀況,”Aerobotics客戶北鮑威農場的馬特·阿爾德雷德告訴數字。北鮑威農場是亞利桑那州的堅果生產商。”通過觀察無人機圖像,我們可以看出哪些區塊的健康評級更低,並隨著時間的推移應用處理。結果顯示,經過干預後,這些區塊的健康狀況趕上了對照組。通過無人機飛行,我們可以在數百英畝的範圍內衡量這一點,而不僅僅是一個小區塊。看到我們果園塊的健康均勻性得到改善,這真正讓我對這種技術印象深刻。”

“人工智慧在我們業務和客戶中發揮重要作用,”Aerobotics的帕特森總結道。”人工智慧使我們能夠構建通用模型,進行學習和有效運行規模。通過人工智慧和影像,我們能夠將數據收集效率提高10倍以上。”