(SeaPRwire) – 以色列國防軍(IDF)使用人工智慧(AI)來改進針對哈馬斯成員和設施的目標,當其軍隊面臨被指控造成平民傷亡的批評。
“我無法預測加薩行動將持續多久,但IDF使用AI和機器學習(ML)工具確實可以協助行政上繁重的目標識別、評估和評價過程,”國防基金會的中心技術創新高級研究員馬克·蒙哥馬利告訴數字。
“與美軍一樣,IDF盡最大努力避免平民傷亡,AI和ML工具可以使目標過程更靈活和可執行,”蒙哥馬利補充。
“AI工具應該有助於目標識別工作,加快目標審查和批准程序,”他說。”在目標過程中仍然會有人類,但時間線將大大縮短。”
“如果執行得當,這可能可以減少傷亡並加快戰役執行,”蒙哥馬利說。
IDF一直處於軍事AI整合的前沿,過去一年IDF軍官和前軍官與數字對話,討論技術的應用。
IDF主要使用AI進行目標,包括從車輛(如坦克和無人機)實時視覺目標,以及從環境數據源選擇目標。每一步都有人在過程中審查最終結論-沒有任何自動化。
曾在美國海軍服役三十年,並曾為已故參議員約翰·麥凱恩在參議院軍事委員會工作的蒙哥馬利表示,IDF主要使用AI來提高目標效率。
他反對批評IDF造成高水平的平民傷亡。哈馬斯控制的衛生部門宣稱,IDF地面入侵導致約11,000人死亡。聯合國繼續引用11月10日的數字。
由於醫院與網絡中斷之間的”通訊故障”,衛生部門無法發布新的統計數據。
“相比於什麼?”他說。”換句話說,如果這是一個異常密集的城市環境,他們已經做出決定,我認為大多數美國人都支持,他們必須消滅哈馬斯作為一個恐怖組織。”
蒙哥馬利表示,IDF已將哈馬斯的戰鬥力從24個營減少到”大約14個營”。
“人工智慧不是造成過度平民傷亡或平民傷亡的原因。這是他們戰鬥的環境,”蒙哥馬利說。”他們對手使用平民作為人肉盾牌,在醫院附近設置隧道和非法將戰鬥能力設施放在附近…這才是造成平民傷亡的原因。”
關於是否使用AI可能引起爭議的擔憂,蒙哥馬利表示,以色列人發現自己處於”不管做什麼都會受到指責”的情況下,特別是各種努力推出以色列依靠的各種聲稱的證據,例如位於阿爾-希法醫院下方的隧道。
“展示隧道的正確方式就是他們所做的,即移除混凝土蓋…並將攝像機送入隧道,顯示醫院下方的確有隧道,”他說。”使用AI檢查聲納成像或其他類似東西,人們會認為是某種假象。”
“AI可以給你更好的訪問,但立即就會有人指控它被操縱,”他補充說,從他看到和聽到的情況來看,IDF確實是使用AI來改進其目標和識別。
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