SIME Diagnostics 宣布於美國新生兒加護病房進行的 AI 肺部成熟度測試臨床研究結果

(SeaPRwire) –   倫敦和明尼蘇達州羅徹斯特, 2025年5月20日 — SIME Diagnostics，一家總部位於英國的醫療技術公司，今天宣布完成一項臨床研究，該研究評估了一項針對美國患者人群中晚期早產新生兒的AI驅動的肺成熟度測試（LMT）。研究結果由 Mayo Clinic 羅徹斯特新生兒團隊在4月27日在檀香山舉行的兒科學術社團（PAS）2025年會上發表。

解決新生兒重症監護室中未被滿足的需求
根據國家健康統計數據，美國每年估計有30萬名嬰兒在32至36週妊娠之間出生。^[1] 這個人群通常面臨更高的呼吸窘迫風險，這是新生兒發病和延長住院時間的主要原因。傳統的臨床實踐通常需要“等待和觀察”的方法來確定哪些嬰兒可能需要干預。這種做法可能導致更高的NICU入院率、延遲治療、增加醫療保健成本，以及對家庭和嬰兒的額外壓力。基於AI的LMT旨在通過提供客觀的篩查測試來協助及時識別高危新生兒，從而解決這一差距。

利用AI推進新生兒呼吸診斷
為了應對這一臨床挑戰，在羅徹斯特的 Mayo Clinic 進行了一項研究，招募了207名晚期早產嬰兒（>30週妊娠）。^[2] 使用SIME Diagnostics開發的即時護理設備分析胃抽吸物樣本。結果表明，肺成熟度測試（LMT）能夠評估與肺成熟度相關的生物標記，並支持早期識別有呼吸窘迫風險的嬰兒。該研究得出結論，這種即時護理設備能夠準確預測長期呼吸支持的需求，並且能夠有效識別需要在6小時內解決呼吸支持的患者。

由AI和光子技術驅動的快速肺成熟度測試（LMT）
這個同類首創的平台包括一個即時護理設備和一次性使用的試劑盒，無需試劑即可快速分析常規收集的樣本。該設備能夠通過測量關鍵生物標記物——卵磷脂和鞘磷脂，來實時分析肺部生物化學成分。這些生物標記物的比例反映了表面活性劑水平，這對於發育中肺部的有效氧氣交換至關重要。

支持對新生兒進行及時、有針對性的呼吸護理
通過為臨床醫生提供數據，以指導生命最初一小時內的呼吸支持決策，AI平台可以幫助確保對高危嬰兒進行早期干預，並最大限度地減少不必要的治療和干預。該平台專為重症監護環境而設計，可協助醫療保健專業人員在生命的第一個小時內提供有針對性的呼吸護理。正在進行的研究和臨床評估將尋求完善其應用，並為其在各種醫院環境中的潛在用途提供信息。

關於SIME Diagnostics
SIME Diagnostics開發基於AI的醫療診斷平台，專為急症和重症監護環境而設計。該公司的技術利用機器學習和專有硬件，實現對呼吸道疾病的快速、即時護理測試。肺成熟度測試（LMT）是該公司的首款產品，目前正在接受FDA審查，成人呼吸道診斷的更多解決方案正在開發中。有關該公司的更多信息，請訪問 或在 上關注SIME Diagnostics。

利益衝突聲明
Mayo Clinic 對本新聞稿中引用的技術具有財務權益。Mayo Clinic 將使用其收到的任何收入來支持其在患者護理、教育和研究方面的非營利使命。

引用
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SOURCE SIME Diagnostics

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