Semiotica Cybernetics 推出實現人工通用與超級智慧（AGI/ASI）的解決方案

(SeaPRwire) –   白皮書揭示符號學如何幫助AI與機器人理解人類意義

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新加坡，2026年1月24日 — 由Mark Dennis Robinson博士創立的Semiotica Cybernetics，今日宣布發布其白皮書，介紹一套新穎的專利系統。該系統使Semiotica Cybernetics能夠提供一種獨特的方法，用於開發能夠理解語言、對應人類意義，並能進行自發性邏輯演繹推理的人工通用智慧（AGI）。

該白皮書探討了當前AI模型的局限性，這些模型能生成回應，但並未真正理解詞語與意義。Semiotica Cybernetics提供了一個技術系統，將符號學——研究符號與意義的學科——整合到AI系統中，使機器能夠對應人類的意義網絡、將真實世界轉化為可用數據、識別超越人類感知尺度的模式（包括微觀層級的變化），並詮釋概念。此外，通過聚焦於詞語、語境與現實世界意義之間的聯繫，該系統超越了簡單的模式識別，邁向真正的理解。

「通過賦予符號學能力，此解決方案不僅幫助電腦理解人類意義，更為AI和人形機器人解鎖了一系列相關能力，包括與人類情感互動、處理行動、參與行為，以及執行許多因此成為可能的多樣任務，」Semiotica Cybernetics創辦人Mark Dennis Robinson教授表示。「雖然此方法聚焦於意義，但它同時為AI和人形機器人解鎖了大量相關能力。這可能為AI和機器人在科學與醫學領域協助關鍵決策、溝通及創造性問題解決方面，開闢新的可能性。」

白皮書中強調的關鍵組件包括：

• 符號學層 – 一個全面的技術系統，將詞語、圖像等多樣現象與概念連結起來，幫助AI和機器人準確詮釋現實世界的輸入。
• 後設符號模式識別 – 專為檢測各種現象中更深層模式而設計的演算法，使AI能夠以專門的方式定位、理解並分析模式。
• AI Inspector Gadget Bot – 一個允許AI透過向人類提問及在其訓練數據之外進行實驗，來探索真實世界的系統。
• AEPM（模仿系統） – 讓機器人透過理解情感、行為和行動背後的推理、語境和多維動態來學習，而非僅僅模仿它們。

該技術在多重應用領域具有潛力，包括預測心臟病發作和中風等醫療緊急情況、促進非語言人類與動物的溝通，以及開發具備情感理解、決策和創造性表達能力的機器人。根據白皮書，Semiotica Cybernetics的這項創新使得開發能夠產生治癒癌症新方案的AI成為可能，因為唯有如此，AI和機器人才能真正理解「癌症」的意義。

關於 Semiotica Cybernetics

Semiotica Cybernetics由Mark Dennis Robinson博士創立，致力於在人工智慧、機器人學、決策支援系統和計算生物倫理學領域開創劃時代、定義千禧年的創新。該公司致力於開發能夠有意義地支持社會並推動創新的AI系統。

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媒體聯絡人：
Michael Chang
Semiotica Cybernetics