(SeaPRwire) – 在歐洲領先的高效能計算設施中部署，將光子協同處理推向嚴格的生產評估，以解決AI的能源問題
德國斯圖加特，2026年3月17日 — Q.ANT今日宣布在萊布尼茲超級計算中心（LRZ）的高效能計算（HPC）環境中部署其第二代光子處理器。此部署標誌著將基於光的協同處理整合到生產數據中心營運中的重要一步，旨在減輕AI工作負載不斷升級的能源和性能限制。光子計算架構憑藉更高的計算密度和更快的計算速度，可使每個工作負載的功耗降低高達90倍，數據中心容量提升高達100倍。
基於其在LRZ的第一代系統，Q.ANT的第二代原生處理單元（NPU）作為光子AI加速器，提供更高的計算吞吐量和改進的能源效率。這些處理器通過標準PCIe接口安裝，可整合到現有的HPC系統中，並在AI和科學模擬工作負載下與CPU和GPU協同運作。
「AI正將數據中心的功耗推向前所未有的水平，能源已成為擴展下一代計算基礎設施的主要限制因素，」Hyperion Research的高級副總裁Bob Sorensen表示。「此次部署的意義在於，它將光子協同處理從概念驗證階段推進到了生產HPC環境中。在實際工作負載下展示可衡量的能源減少和性能提升，表明像光子學這樣的替代架構正成為擴展AI基礎設施的實用途徑。」
在LRZ的基準評估中，Q.ANT的第二代架構相較其第一代NPU展現出顯著改進，標誌著該公司積極的產品開發路線圖中的下一個里程碑。結果包括：
- 矩陣乘法的吞吐量提高超過50倍
- 在ResNet-18卷積神經網路上的推理速度快25倍
- 典型工作負載的能耗降低6倍
- 針對非線性函數優化的增強型模擬單元，減少了參數數量和訓練深度
- 準確度足以支援最先進的AI應用
與依賴電晶體開關的電子處理器不同，Q.ANT的光子NPU使用薄膜鈮酸鋰（TFLN）光子積體電路，直接在光學領域執行數學運算，從而消除了晶片上的熱量產生和冷卻需求。
「增加更多數位硬體已無法解決AI中的計算擴展問題，」Q.ANT的執行長Michael Förtsch博士表示。「如果我們繼續使用蠻力電晶體邏輯進行擴展，我們只是將電力轉化為熱量。在LRZ，我們正在證明基於光的協同處理可以與當今的基礎設施整合，並在實際工作負載下帶來可衡量的效率提升。這就是AI能夠持續擴展而不增加其能源足跡的方式。」
LRZ以最嚴苛的營運標準運行大規模科學模擬、AI研究和數據密集型應用。此次安裝使LRZ能夠在生產條件下嚴格測試光子協同處理，在異構HPC架構內對性能、精度和能源效率進行基準測試。
「此次部署突顯了Q.ANT處理器從第一代到第二代的技術進步，」LRZ董事會主席Dieter Kranzlmüller教授博士表示。「我們的評估是在實際生產工作負載和營運要求下進行的。光子協同處理代表了一種有前景的方法，可以解決日益成為現代高效能計算特徵的性能和能源挑戰。」
LRZ的安裝有助於應對計算密集型應用中的工業挑戰，例如藥物發現、材料設計和自適應優化，這些領域中非線性複雜性和能源效率至關重要。
關於萊布尼茲超級計算中心（LRZ）
萊布尼茲超級計算中心（LRZ）是歐洲領先的高效能計算設施，為巴伐利亞州及德國各地的大學和研究機構提供服務。作為德國高斯超級計算中心（GCS）的成員，LRZ提供大規模計算基礎設施，支援科學研究、AI開發和數據密集型應用。
關於Q.ANT
Q.ANT是一家總部位於斯圖加特的光子學公司，致力於開發用於AI和高效能計算的光子AI加速器，提供基於電晶體系統的可擴展替代方案。其原生處理單元（NPU）使用薄膜鈮酸鋰光子積體電路，直接在光學領域執行數學運算，從而為複雜的計算工作負載實現節能的協同處理。Q.ANT與IMS CHIPS合作，運營著自己的TFLN晶片試產線。
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