(SeaPRwire) – 德國柏林，2026年2月27日 — 宣布一項戰略性品牌重新定位，從傳統的語言服務提供商（LSP）轉型為以人工智慧為主導的語言解決方案整合商（LSI）。
這一轉變反映了全球溝通的根本性變化。隨著生成式人工智慧的發展，企業不再僅僅受益於僅為語言完美而優化的語言服務。相反，他們需要適合特定目的的多語言內容，這些內容能夠快速且經濟地擴展，無縫融入現有生態系統，並產生可衡量的商業影響。
「多年來，行業一直將質量視為每次都需要人類從頭開始手動創造的東西，」Milengo首席執行官Roman Kotzsch表示。「實際上，人類的質量是波動的。
人工智慧通過穩定基準線並讓專家能夠專注於真正重要的事情來改變這一狀況。如今企業面臨的真正挑戰不是翻譯本身，而是運營能夠擴展、整合並提供可衡量績效的語言業務。」
語言業務的新模式
傳統的本地化工作嚴重依賴人工流程，隨著內容量的增長，難以保持一致性和可擴展性，尤其是當語言工作流程與創建和管理內容的系統脫節時。
人工智慧通過賦予人類能力而非取代他們來改變這種狀況。在Milengo內部本地化工程師、大語言模型（LLM）和自動化專家的支持下，人工智慧被用於強化一致性、連接跨平台的工作流程，並消除歷史上限制可本地化內容的成本障礙。這建立了一個穩定的質量基準線，主題專家可以在最有價值的地方進行細化，從而提高效率並在大規模上實現可預測的質量，通過LQA得分儀表板和績效指標進行具體衡量。
Milengo以人工智慧為主導的LSI模型的四大支柱
Milengo的新定位建立在三個核心支柱之上：
- 人工智慧協調 — 為多語言內容交付提供可擴展的方案
- 人類主題專家 — 確保領域準確性、術語和品牌規範，以及本地市場相關性
- 平台連接性和工作流程自動化 — 消除手動交接，實現端到端可見性
- 通過LQA儀表板實現可衡量的質量 — 通過結構化的LQA評分、績效指標和持續改進洞察，提供透明的、基於數據的質量監控
總的來說，這些支柱將本地化從孤立的翻譯任務轉變為直接嵌入業務工作流程的集成、可衡量的語言業務（LangOps）。
關於Milengo
Milengo是一家以人工智慧為主導的語言解決方案整合商，幫助全球製造業和B2B SaaS組織將多語言溝通作為可擴展、可衡量的業務進行管理。通過結合人工智慧協調、人類專業知識、平台連接性和透明的質量衡量，Milengo能夠實現更快、更經濟、更可靠的全球內容交付。
Milengo與一些全球領先的科技和工業企業合作，包括Snowflake、Infor、Genesys、Magna、Bosch和TKE，通過符合要求、高性能的多語言工作流程支持它們向國際市場擴展。
媒體聯繫：
Melina Koycheva，營銷主管
Milengo GmbH
contact@milengo.com
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