(SeaPRwire) – 北京, 2023年11月16日 – WiMi Hologram Cloud Inc.(NASDAQ: WIMI)(「WiMi」或「公司」)是一家領先的全球式Hologram Augmented Reality(「AR」)技術提供商,今天宣佈開發了基於無監督波場深度學習的聲學全息重建,以解決傳統聲學全息重建方法的限制,並提高聲學數據處理的效率和準確性。
WiMi基於無監督波場深度學習的聲學全息重建的關鍵是它可以在無需監督或人工干預的情況下自動重建聲學數據的全息圖像。它之所以獨特,是因為它利用無監督學習方法來自動通過深度學習演算法在聲波場數據中學習模式和特徵。這不僅顯著提高了聲學數據處理的效率,也使其在醫療診斷、材料測試和非破壞檢測等各個領域的應用成為可能。基於無監督波場深度學習的聲學全息重建技術的原理如下:
數據採集:首先需要採集聲學數據,可以捕獲聲波通過傳感器的反射、散射或傳播信息。這些數據包括聲波的振幅、頻率和相位等信息,通常記錄為時間序列。這些數據構成聲波場數據。
數據預處理:聲波場數據通常需要經過一些預處理步驟以去除噪音、調整數據振幅範圍等,以確保數據的質量和一致性。
波場深度學習模型:這是該技術的核心部分。使用深度學習模型處理聲波場數據。該模型可能是卷積神經網絡(CNN)或其他適用於處理波場數據的神經網絡結構。
無監督學習:關鍵在於使用無監督學習方法。與傳統的有監督學習不同,無監督學習不需要帶標籤的數據來指導模型的訓練。聲波場數據本身就包含了模型需要學習的豐富信息。
特徵學習:深度學習模型通過包裝聲波場數據逐漸學習數據中的模式和特徵。這些特徵可能包括聲波的頻率、波長、相位、振幅等。模型自動識別哪些特徵對於聲學全息重建最重要。
聲學全息重建:一旦模型學習到足夠的特徵和模式,它就可以使用這些信息生成聲學全息圖像。聲學全息圖像是對聲波如何與不同對象或介質交互和傳播的視覺表現。這個過程可以看作是從原始數據將聲波信息減少的過程。
模型優化和調整:在訓練過程中,模型可能需要優化和調整,以確保生成的聲學全息圖像質量高和準確性強。這可能需要使用反向傳播算法和損失函數來調整模型參數。
WiMi的基於無監督波場深度學習的聲學全息重建利用深度學習模型自動學習聲波場數據中的模式和特徵,然後利用這些信息生成聲學全息圖像。由於應用了無監督學習,它可以應用於各種聲學數據重建任務,而無需大量帶標籤的訓練數據。這種方法預計將提高聲學全息重建的效率和準確性,為科學領域帶來更高效、更精準和更具創新性的分析聲學數據的方法。應注意,具體的深度學習架構和算法可能根據技術的實施而有所不同,因此詳細的技術細節需要進一步的研究和開發。
聲學全息重建在探索材料性質、醫療診斷和地質勘探等科學研究中擔當重要角色。該技術的發展將推動科學研究的前沿,幫助解決複雜問題。在醫學領域,該技術可以改進超聲醫學成像,提高疾病診斷的準確性,幫助醫生更好地了解患者的狀況,這對於改善患者健康和提高醫療品質很重要。在工程和製造領域,聲學全息重建可以用於材料和結構的缺陷檢測,改進生產線的品質控制,減少損失和維護成本。在地質勘探領域,該技術可以幫助勘探地下資源,提高勘探效率並減少浪費資源。該技術代表了自動化和智能化的未來趨勢。它充分利用深度學習和無監督學習的概念,使聲學數據的處理變得更智能和自動化。
WiMi基於無監督波場深度學習的聲學全息重建,可以在多個行業以更高效、更精準和更具創新性的方式分析聲學數據,有望推動科學技術創新,改進醫療診斷,提高工業生產質量,促進科學研究,開拓更多應用領域,如資源勘探的機會和潛力。該技術的發展對於解決複雜問題和提高社會福祉具有重要意義。
關於WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc.(NASDAQ:WIMI)是一家專注於專業領域的全息雲綜合技術解決方案提供商,包括全息增強現實汽車HUD軟件、3D全息脈衝LiDAR、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息車載導航等。其服務和全息AR技術包括全息增強現實汽車應用、3D全息脈衝LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、互動式全息通訊等全息AR技術。
安全港聲明
本新聞稿包含《1995年私人證券訴訟改革法》定義下的「前瞻性聲明」。這些前瞻性聲明可以通過術語識別,如「將」、「預期」、「預計」、「未來」、「擬」、「計劃」、「相信」、「估計」等。本公司業務展望和管理層在本新聲稿和公司的戰略和營運計劃中的陳述,以及本公司可能在定期報告(表格20-F和6-K)、年度報告、新聞稿和其他書面材料以及管理人員可能在第三方口頭發佈的聲明中作出的陳述,都包含前瞻性聲明。這些前瞻性聲明涉及風險和不確定性。多個因素可能導致實際結果與任何前瞻性聲明存在重大差異,包括但不限於以下幾點:公司的目標和策略;公司未來業務發展、財務狀況和經營業績;全息增強現實行業的預期增長;以及公司對產品和服務需求和市場接受程度的預期。
更多信息請參閱公司年度報告表格20-F和當前報告表格6-K以及向美國證券交易委員會提交的其他文件。本新聞稿中的所有信息均截至本新聞稿日期。除適用法律規定外,公司不承擔任何更新任何前瞻性聲明的義務。
本文由第三方內容提供商提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)對此不作任何保證或陳述。
領域: 頭條新聞,日常新聞
SeaPRwire 為全球客戶提供多語種新聞稿發佈服務(Hong Kong: AsiaExcite, TIHongKong; Singapore: SingdaoTimes, SingaporeEra, AsiaEase; Thailand: THNewson, THNewswire; Indonesia: IDNewsZone, LiveBerita; Philippines: PHTune, PHHit, PHBizNews; Malaysia: DataDurian, PressMalaysia; Vietnam: VNWindow, PressVN; Arab: DubaiLite, HunaTimes; Taiwan: EAStory, TaiwanPR; Germany: NachMedia, dePresseNow)